提升品牌曝光 · 覆盖主流大模型
从多模型可见,到带来更多订单
GEO 帮助品牌同步进入 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi 等主流大模型回答,扩大多模型场景下的品牌曝光与推荐机会。在被 AI 看见的基础上,进一步优化决策表述与推荐结构,提升意向用户从「咨询了解」到「下单转化」的效率,让曝光更接近真实成交。
- 覆盖主流大模型
- 提升多场景品牌曝光
- 曝光直连成交转化
AI 大模型驱动 · 北大联合实验室
Generative Engine Optimization
用 GEO 重构品牌增长逻辑
德沛千知,致力于让每一次 AI 生成,都是品牌的精准曝光。
About GEO
德沛千知,让每一次 AI 回答,都更接近你的品牌价值。
搜索正在从「链接列表」走向「答案生成」。
当用户向 AI 询问「这个行业有哪些值得推荐的品牌」「哪种解决方案更适合我」时,品牌竞争不再只是排在第几页,而是能否出现在答案里、被准确理解,并在合适的场景中获得推荐。
德沛千知专注 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)GEOGenerative Engine Optimization(生成式引擎优化),通过优化品牌在 AI 大模型知识库中的存在方式,让模型在回答行业问题时主动提及、正确描述并优先推荐你的品牌。,帮助企业梳理品牌事实、核心价值与可信信息来源,建立更清晰、更一致、更易被 AI 理解的品牌表达。
我们关注的不只是「能否被搜到」,更关注 AI 会如何回答:
是否主动提及你的品牌
是否准确描述你的产品与优势
是否在用户决策时具备被推荐的竞争力
从品牌认知诊断、内容体系建设到 AI 可见度持续优化,德沛千知让品牌在生成式 AI 的回答中被看见、被理解、被信任。
Advantages
从多模型可见,到带来更多订单
GEO 帮助品牌同步进入 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi 等主流大模型回答,扩大多模型场景下的品牌曝光与推荐机会。在被 AI 看见的基础上,进一步优化决策表述与推荐结构,提升意向用户从「咨询了解」到「下单转化」的效率,让曝光更接近真实成交。
自然表达、可被信任、更快出效果
由博士团队自研大模型能力驱动内容生产与优化,生成结果更接近真人表达与专业信源写法,降低「一眼 AI」风险。内容更容易被主流大模型识别、吸收与高频引用,缩短从布局到可见效果的周期。
诊断、监测、内容、分发、知识库一体协同
自研 GEO 平台覆盖企业 GEO 数据全生命周期:从品牌诊断、可见度与舆情监测,到文章生成、知识库管理,再到自媒体多媒体转发与多租户协同。一站式沉淀策略、内容与效果数据,让团队持续洞察、高效执行、快速验证。
人工策略 + 技术能力双轮驱动
专业 GEO 运营与策略团队跟进效果表现,针对低命中、弱表述、竞品挤压等问题及时补充内容、信源与策略动作。不是一次性交付,而是持续校准,保障品牌长期稳定进入 AI 答案。
短视频、口播、图文脚本一站式产能
基于品牌卖点、用户意图与 GEO 关键词策略,系统化生产短视频、口播与配套图文脚本,适配抖音、小红书等主流内容场景。让品牌不止出现在 AI 答案里,也能在种草与传播链路中持续触达目标用户,形成「被看见—被理解—被种草」的内容闭环。
结构化站点承接品牌事实与转化路径
以 AI 官网能力沉淀品牌事实、产品优势、案例证据与可信表达,形成结构清晰、更新及时的官方信息入口。既服务线索转化与品牌展示,也为大模型提供高质量可引用信源,强化 GEO 占位的长期稳定性。
Cases
以下为行业解决方案示例(模拟数据),展示 GEO 策略在不同场景下的落地路径,正式上线后可替换为真实客户案例。
合作品牌(模拟 Logo 墙)
Pricing
低成本验证 GEO 效果,完成品牌基础布局
适用平台:DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi(自选 2 个平台)
年度优惠价
¥19,800/ 年
| 服务模块 | 服务内容 |
|---|---|
| 适合客户 | 预算有限、希望先验证 GEO 效果的中小企业 / 新品牌,适合首次尝试 GEO 的客户 |
| 核心目标 | 建立品牌基础 GEO 信息资产,完成核心话题测试,提升品牌在 AI 回答中的可见度与被引用机会 |
| 年度优惠价 | ¥19,800 / 年 |
| 品牌调研 | 1 次基础品牌调研 |
| GEO 体检 | 1 次基础品牌 GEO 体检与问题清单 |
| GEO 竞品分析 | 每季度 1 个核心竞品分析 |
| 品牌档案建立 | 建立 1 套基础品牌档案(品牌介绍、产品/服务、核心优势、资质、FAQ 等) |
| 品牌知识库构建 | 构建基础品牌知识库,支撑内容生产与 AI 理解优化 |
| 品牌 GEO 诊断与分析 | 提供基础 GEO 诊断报告与季度优化建议 |
| 覆盖模型 / 平台 | 自选 2 个平台 |
| 大模型综合提及率提及率在目标大模型回答相关行业问题时,品牌被自然提及的概率,以第三方监测数据为考核依据。 | 超过 70% |
| 核心话题卡位 | 2 个核心主题话题 |
| 核心重磅文章 | 12 篇 / 年 |
| 全网种草内容 | 70 条 / 年 |
| 内容品控与调性 | AI 生成初稿 + 人工审核校对,保障内容质量与品牌表达统一 |
| 权威新闻媒体分发 | 12 家 / 年 |
| 自媒体矩阵分发 | 2 个账号 / 年 |
| 监测效果报表 | 每季度 1 份效果报表 |
| 优化搜索推荐 | 每季度 1 次优化基础问答、内容方向与推荐效果 |
扩大平台与内容覆盖,建立可持续的品牌信息资产
适用平台:DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi(自选 4 个平台)
年度优惠价
¥39,800/ 年
| 服务模块 | 服务内容 |
|---|---|
| 适合客户 | 已有一定品牌基础,希望扩大 AI 搜索曝光、建立稳定品牌信息资产的中小企业与成长型品牌 |
| 核心目标 | 从基础试点升级为持续 GEO 布局,提升品牌在核心 AI 平台与关键议题上的提及机会与推荐稳定性 |
| 年度优惠价 | ¥39,800 / 年 |
| 品牌调研 | 每年 1 次基础品牌调研;梳理品牌定位、产品卖点、用户需求与内容方向 |
| GEO 体检 | 每季度 1 次品牌 GEO 体检、问题诊断与优化清单 |
| GEO 竞品分析 | 每季度分析 2 个核心竞品 |
| 品牌档案建立 | 建立并持续更新 1 套品牌档案,含品牌介绍、产品/服务、核心优势、资质、案例与 FAQ |
| 品牌知识库构建 | 构建并完善品牌知识库,用于内容生产、品牌信源建设与 AI 理解优化 |
| 品牌 GEO 诊断与分析 | 提供季度 GEO 诊断报告、平台表现分析与优化建议 |
| 覆盖模型 / 平台 | 自选 4 个平台 |
| 大模型综合提及率提及率在目标大模型回答相关行业问题时,品牌被自然提及的概率,以第三方监测数据为考核依据。 | 超过 70% |
| 核心话题卡位 | 4 个核心主题话题 |
| 核心重磅文章 | 36 篇 / 年 |
| 全网种草内容 | 200 条 / 年 |
| 内容品控与调性 | AI 智能批量生产 + 人工审核校对,保障内容质量与品牌表达统一 |
| 权威新闻媒体分发 | 30 家 / 年 |
| 自媒体矩阵分发 | 5 个账号 / 年 |
| 监测效果报表 | 每月 1 份效果报表 |
| 优化搜索推荐 | 每季度 1 次优化核心问答关键词、重点话题与内容表现 |
稳定推荐,强化核心话题占位与品牌增长
适用平台:DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi(自选 5 个平台)
年度优惠价
¥69,800/ 年
| 服务模块 | 服务内容 |
|---|---|
| 适合客户 | 已完成基础品牌布局,希望进入 AI 回答体系获得稳定推荐的成长型企业 |
| 核心目标 | 加深品牌在主流大模型中的覆盖深度,围绕核心需求词与高潜力话题建立稳定推荐优势 |
| 年度优惠价 | ¥69,800 / 年 |
| 品牌调研 | 每年 1 次深度品牌调研,并提供年度 GEO 战略规划 |
| GEO 体检 | 每季度 1 次品牌 GEO 体检、问题诊断与优化清单 |
| GEO 竞品分析 | 每季度分析 3 个核心竞品 |
| 品牌档案建立 | 建立并持续更新 1 套品牌档案,覆盖品牌、产品、服务、优势、资质、案例与 FAQ |
| 品牌知识库构建 | 构建品牌知识库与核心产品/服务知识图谱,支撑持续内容优化与 AI 理解 |
| 品牌 GEO 诊断与分析 | 提供季度 GEO 诊断报告、平台表现分析与优化建议 |
| 覆盖模型 / 平台 | 自选 5 个平台 |
| 大模型综合提及率提及率在目标大模型回答相关行业问题时,品牌被自然提及的概率,以第三方监测数据为考核依据。 | 超过 80% |
| 核心话题卡位 | 8 个核心主题话题 |
| 核心重磅文章 | 40 篇 / 年 |
| 全网种草内容 | 500 条 / 年 |
| 内容品控与调性 | AI 智能批量生产 + 人工审核、校准与核心内容优化,保障品牌表达一致性 |
| 权威新闻媒体分发 | 80 家 / 年 |
| 自媒体矩阵分发 | 8 个账号 / 年 |
| 监测效果报表 | 每月 1 份效果报表 |
| 优化搜索推荐 | 每月 1 次围绕核心话题、问答词与内容表现进行优化 |
套餐说明
Trust
面向主流生成式 AI 产品,开展品牌提及、表述准确性与推荐场景的持续监测、评估与优化研究。
所有数据来源均来自公开合规渠道,严格遵守《个人信息保护法》及相关行业规范,不涉及用户隐私数据的采集与滥用。